Teil 1: Techni­sche und recht­liche Grund­lagen der KI

Dieser Teil schafft das begriff­liche und syste­ma­ti­sche Funda­ment für die weiteren Inhalte. Sie betrachten Künst­liche Intel­li­genz aus techni­scher, infor­ma­ti­scher, recht­li­cher und philo­so­phi­scher Perspek­tive und lernen, die unter­schied­li­chen Defini­tionen mitein­ander in Bezie­hung zu setzen.

Behan­delt werden insbe­son­dere:

• Chancen und Risiken von KI für Wirtschaft und Gesell­schaft,

• Argumente für und gegen eine staat­liche Regulie­rung,

• die Unter­schei­dung zwischen KI-Modell und KI-System,

• wirtschaft­liche und gesell­schaft­liche Anwen­dungs­felder,

• techni­sche Heraus­for­de­rungen wie Hallu­zi­na­tionen und Prompt Injec­tion,

• Missbrauchs- und Diskri­mi­nie­rungs­ri­siken,

• Grund­struktur, Aufbau und Regelungs­prin­zi­pien der KI-VO,

• Pflichten beim Anbieten und Betreiben von KI-Systemen sowie

• ergän­zende Bezüge zum Daten­schutz- und Urheber­recht.

Anhand praxis­naher Exkurse werden unter anderem die Einbin­dung von KI über Schnitt­stellen, KI in Produkten und Hardware sowie der staat­liche Einsatz von KI betrachtet.

Teil 2: Hochri­siko-KI rechts­si­cher anbieten und betreiben

Im zweiten Teil lernen Sie, KI-Systeme in die Risikoklassen der KI-VO einzu­ordnen. Ein beson­derer Schwer­punkt liegt auf der Abgren­zung von Hochri­siko-KI-Systemen gegen­über verbo­tenen KI-Praktiken und anderen Katego­rien.

Zu den Inhalten gehören:

• verbo­tene KI-Praktiken,

• Voraus­set­zungen für die Einstu­fung als Hochri­siko-KI,

• Anfor­de­rungen an Hochri­siko-KI-Systeme,

• Risiko- und Quali­täts­ma­nage­ment,

• Daten und Data Gover­nance,

• techni­sche Dokumen­ta­tion und Trans­pa­renz,

• mensch­liche Aufsicht,

• Pflichten von Anbie­tern, Betrei­bern, Einfüh­rern und Händlern,

• Rollen­wechsel inner­halb der KI-Wertschöp­fungs­kette,

• Grund­rechte-Folgen­ab­schät­zung und Abgren­zung zur Daten­schutz-Folgen­ab­schät­zung,

• KI-Modelle mit allge­meinem Verwen­dungs­zweck, sogenannte GPAI-Modelle, sowie

• Aufsicht, Durch­set­zung und Sanktionen.

Praxis­nahe Fallkon­stel­la­tionen helfen Ihnen dabei, die gesetz­li­chen Anfor­de­rungen auf konkrete Einsatz­sze­na­rien zu übertragen.

Teil 3a: Weitere recht­liche Rahmen­be­din­gungen

Dieser Teil behan­delt das KI-Recht außer­halb des Daten­schutz­rechts. Im Fokus stehen vor allem Frage­stel­lungen, die in der Unter­neh­mens- und Beratungs­praxis beson­ders relevant sind.

Sie beschäf­tigen sich mit:

• dem risiko­ba­sierten Ansatz der KI-VO,

• Pflichten für Systeme unter­halb der Hochri­si­ko­schwelle,

• der Pflicht zur Vermitt­lung von KI-Kompe­tenz,

• Trans­pa­renz- und Kennzeich­nungs­pflichten,

• der Haftung für durch KI verur­sachte Schäden,

• dem Einsatz von KI im Arbeits­ver­hältnis,

• Mitbe­stim­mungs­rechten des Betriebs­rats,

• Diskri­mi­nie­rungs­ri­siken bei der automa­ti­sierten Perso­nal­aus­wahl,

• dem Schutz KI-generierter Inhalte,

• der Nutzung geschützter Werke als Trainings­daten,

• KI-Gover­nance und Compli­ance sowie

• Bußgel­dern und weiteren Folgen von Rechts­ver­stößen.

Nach diesem Teil können Sie relevante Pflichten bestimmen, Grund­lagen eines unter­neh­mens­weiten Kompe­tenz- und Compli­ance-Konzepts entwi­ckeln und Haftungs- sowie Sankti­ons­ri­siken einschätzen.

Teil 3b: KI-Recht und Daten­schutz­recht

Perso­nen­be­zo­gene Daten spielen während des gesamten Lebens­zy­klus eines KI-Systems eine zentrale Rolle – von der Entwick­lung und dem Training bis zum produk­tiven Einsatz.

Dieser Teil vermit­telt Ihnen:

• die Grund­lagen des Daten­schutz­rechts,

• daten­schutz­recht­liche Anfor­de­rungen an Entwick­lung und Einsatz von KI,

• geeig­nete Rechts­grund­lagen für die Verar­bei­tung perso­nen­be­zo­gener Daten,

• den Umgang mit beson­deren Katego­rien perso­nen­be­zo­gener Daten,

• Anfor­de­rungen an die Wahrung von Betrof­fe­nen­rechten,

• Haftungs- und Sankti­ons­ri­siken bei Daten­schutz­ver­stößen,

• daten­schutz­recht­liche Beson­der­heiten beim Einsatz von KI im Perso­nal­wesen sowie

• den Umgang mit KI-bedingten Verzer­rungen und Diskri­mi­nie­rungs­ri­siken.

Sie lernen, die Daten­schutz­kon­for­mität eines KI-Systems über seinen gesamten Lebens­zy­klus hinweg zu bewerten und typische recht­liche Heraus­for­de­rungen frühzeitig zu erkennen.